那么，苗木業未來怎么走，主要靠眼力？在筆者看來，苗木生產還需要大數據。運用好大數據能夠定好位、選好種，發揮優勢，降低成本。苗木行業從業者要適應大數據的時代潮流，通過數據挖掘分析，發掘數據的價值，把大量的數據變成信息，形成決策，開啟苗木產業2.0時代。

    利用大數據分析產銷科學預測

    苗木生產商可能多多少少會關注到，現在的苗木市場發展可謂暗流涌動，市場分化相當激烈。主要表現在地域上不平衡，落后地區受房地產不景氣的影響，苗市冷清，購銷萎靡。一線城市和發達地區苗市較為活躍，一些熱點地區甚至出現銷售火爆的現象。產品結構不平衡，低端苗、普通苗價格逐漸走低，銷售出現困難。高端苗、精品苗價格繼續堅挺，市場環境的影響較小。庫存上不平衡，天量的低端苗木存量很難在短期內消化，去庫存是大勢所趨。高端造型苗、超大規格苗，卻難以一站購齊。

    曾幾何時，在苗木行業，品種炒作是賺錢最快的方法之一，炒作小苗就可以賺得盆滿缽滿。可是現在，通過品種炒作賺錢的道路越來越難走了。

    由于一些生產者對綠化苗木市場缺乏科學的預測與分析，僅憑主觀臆斷，無視“適地適樹”原則，無視苗木種植區位、地理環境以及交通等因素，一哄而上，致使有些樹種生產比重過大，違背了市場規律，造成了產銷不平衡。另外，由于育種技術落后，創新能力差，培育不出具有國際競爭力的產品。沒有及時地建立新品種開發體系，使真正有價值的好品種推廣不力。同時，由于植物新品種保護和登錄制度不健全，對育種者缺乏強有力的激勵機制，對新品種的侵權行為懲罰不力，客觀上影響了人們的創新精神，滋長了非法占有和弄虛作假的不正當行為。

    綠化苗木從生產到銷售周期較長，苗木種植者在規劃生產時應具有前瞻性。

    筆者認為，在這種大環境下，苗木生產者可以依托生產現狀和市場需求的大數據進行科學預測，分析今后一段時間哪些產品或服務可能會有多大的市場需求。例如，通過分析發現每年的第三季度區域市場對某幾類喬木有大量的穩定需求，苗木生產者這一時期該類苗木的庫存數量較少、不足以滿足潛在需求。分析情況后，可以預先調整苗木的種植情況，在適當的時節加大該類喬木的栽種數量，甚至可以進一步分析購買方對苗木有哪些特殊的要求，按其偏好進行培植、修剪等。

    通過大數據還可立足本地資源和條件進行分析。例如，大樹盆景化、灌木喬木化、老品種新開發應用等。通過優化現有規模優勢和品牌特色，適時地根據景觀設計理念更新趨勢、市場行情變化等信息調整種植結構。同時，有針對性地提前做好準備，生產中充分利用綠化苗木的垂直空間，總結樹種的生長進度，合理安排苗木的規格梯度，從根本上解決規格結構性不合理的問題。 

    利用大數據嚴格把關生產管理

    除了使用大數據來預測、篩選種植樹種外，在苗木生產中最需要使用大數據的就是標準化生產。

    苗木生產的大數據是什么？是由于品種、規格、性狀、生長環境、生長周期、成長記錄、案例表現和實時數據等因素共同組成的。為什么要收集這些數據？因為苗木行業對苗木細節沒有統一的標準。更標準化的生產有利于設計人員更好地配置植物，有利于更好地后期養護，也有利于苗木更好地應用于園林綠化。

    筆者認為，苗木生產越接近標準化，價值就愈加珍貴。標準的苗木生產大數據化應該是這樣的，從進行訂單規劃到種植安排，從苗木庫存管理到銷售管控，利用現有數據，快速建立專屬于苗木生產者的苗圃資料庫，完成苗木標準化管理。讓生產者、平臺和應用方都能清楚地知道某個苗木庫存情況，甚至能夠把目標植物直接放到項目效果圖中，實時觀察種植效果，實現從土到圖的數字化。

    在苗木生產管理上，可將大數據技術融入全過程管理，形成信息化、現代化、智慧型苗木生產管理模式。灌溉是目前利用“大數據、云計算、智能感知”技術應用最深的一項，智能灌溉系統可以通過濕度、雨水、流量等各類傳感器，智能氣象站、水量監控管理系統等采集森林土壤、林間氣象數據形成綜合大數據。系統根據采集的數據結果對灌溉程序進行實時調整，自動控制灌溉量、調整肥液濃度、水質酸堿度等重要參數，實現對灌溉、施肥一體化智能管理。

    大規格苗的移栽管理使用大數據進行質量把控也十分必要。苗木栽植完畢后，通過裝有大數據管理平臺移動客戶端的設備和定位裝備掃描每株苗木佩戴的二維碼標簽，將苗木自身規格、樹種、栽植位置坐標等信息錄入大數據管理系統以方便后期訪問。通過二維碼信息錄入，可實現栽植苗木數的自動統計和實際栽植分布圖的自形成，在大數據管理平臺即可實時跟蹤苗木栽植完成分布情況。

    與此類似的，大數據還可應用于苗木病蟲害管理上。圍繞物理誘控技術，將大數據技術融入傳統森林病蟲害防治，可改進病蟲害防控方式，推進綠色防控，實現農藥減量控害，符合“科學植保、公共植保、綠色植保”新型病蟲害防控理念。通過構建有害生物森防大數據監測分析預警防控系統，可實現害蟲的定向誘集、分類統計、數據分析、實時報傳、遠程監測、蟲害預警和防控的智能化。

    苗木生產出來了，如何銷售好始終是苗木生產者頭疼的大問題。做好了苗木生產的大數據，及時對接苗木電商，實時提供苗木庫存數據，實現采購配送服務高效化，可以第一時間快速響應客戶報價。苗木裝車后并不意味著苗木生產服務的結束，而是后續產業鏈的開始，苗木的物流過程監控、卸車、栽種及后期養護均是可以拓展的服務項目，產業鏈無形中延長了。

    苗木生產大數據最終目標是利用對苗木大數據的探索及解碼，推動苗木的進一步發展。大數據怎么用、準不準，決定著苗木生產應用大數據的未來。大數據就如穿衣針，用線把各個生產要素連到一起，形成共同相關的信息，通過數據模型尋找到最佳的匹配，實現信息的價值，這就是大數據的對苗木生產的意義所在。