苗圃經營說到底是從買到賣的過程，普通種植戶如何借助互聯網，降低成本，讓利潤增值?

降低苗木信息收集成本

苗木行業的信息傳播，從初級階段的天南海北跑客戶做生意，到通過等移動通訊工具來進行信息溝通和圖片傳輸，再到傳統紙媒、信息網站、協會等宣傳平臺的出現豐富了采供信息的初步獲取渠道，這些都逐步推動著苗木行業的信息化進程。缺點是雖然可以起到產品展示的目的，但信息的時效性和準確性難以保證，這與苗木交易的特性難以匹配，買方在供應商的信息甄別環節耗費大量人力物力及時間成本。長期合作的固定買賣關系隨著信息媒介的增多而變的不那么穩固，僅僅依靠關系營銷將會是一種痛苦，企業的持續性發展還需要增強自身的競爭力。那種植戶靠什么?

首先，通過自媒體工具進行自營銷。對于承擔風險能力較弱的中小型苗圃來說，在保證產品質量的同時，學會借助各種新型的信息工具進行營銷將會是促進交易成交的奠基石。以前，大中型苗圃做網站、發傳單、做廣告，都能達到宣傳效果，但成本高，目標受眾少，效果不明顯。隨著自媒體平臺的出現，任何人和企業都可以通過、微博、微網站等自媒體工具進行自我宣傳和營銷，將產品、理念、服務都融入進去，把信息傳遞做到位。

其次，通過苗木交易網站提高信息化水平。隨著部分苗木交易平臺的出現，首先解決的是信息查詢問題，以前找供應商需要靠翻雜志、查網站、打，現在通過網站輕松一搜，想要的苗木馬上查得到，通過網絡工具，把以前找苗的渠道整合在一起，節省多方的時間，降低了買賣雙方的苗木信息收集成本；以前苗圃管理苗木用excel，進出庫有變動隨時更新，工作量太大，現在通過一個庫存管理軟件馬上可以全部實現，進庫出庫掃一下二維碼就OK；以前去看苗找苗圃很耗時間，現在通過GPS定位功能，也可以準確的將苗木信息收集起來，方便找苗。

降低苗木數據應用成本

通過互聯網思維大數據分析的方法來指導苗木生產，在未來將大有可為。其實大數據并不陌生，目前的苗木行業，大數據的使用也普遍存在，只是現階段的大數據因為標準不統一、信息獲取格式不規范等原因，更多的停留在數據統計階段，而沒有進入到分析的層面。未來的大數據和目前的最大不同在于，大數據是基于一個可以讓更多用戶自發使用的數據模型自發形成的數據，比如我們都在使用的QQ、微博、，都可以稱之為數據模型，我們在使用這些數據模型時，我們的行為或者思考將被數據化，大數據就是基于這些模型而分析數據。但數據統計則不是自發的，而是人為的統計和填充數據，是基于數據而建立模型。

可以想象，當苗木的價格指數、價格波動曲線形成，再進一步，將暢銷品種、規格及生產中的澆水、施肥、出圃、采購都通過互聯網形成數據，通過數據庫的積累進行數據分析，將可以在很大程度上指導苗圃經營的方方面面，這在其他行業典型的應用案例就是畜牧行業的“豬周期”。而采集數據最好的方式之一就是物聯網。目前物聯網在物流行業發展相對成熟，在農業上的運用還處于探索階段，一畝田正在進行積極的探索，隨著物聯網的發展和成熟，大數據分析將逐步得以實現應用。 降低苗木經營監管成本

俗話說“最好的產品就是最好的營銷”，這句話用在苗木行業最為貼切。客戶采購苗木的首要標準是產品質量符合項目要求，其次才是供應商誠信度、服務能力、付款方式等。而在產品之上，經營監管成本也是重要的組成部分。比如報價成本、物流成本、驗收成本。拿物流來說，以前物流找車成本高，現在互聯網思維的操作模式可以先解決物流信息暢通問題，想找車隨時通過軟件發信息，車主看到找車信息隨時聯系。

互聯網思維下，通過降低苗木的融資成本、關系維系成本，都將是苗圃生存發展的根本，就是人需要喝水，企業融資也一樣，不要等到渴死才想到要喝水。以前關系營銷成本——客戶接待、處理、銷售傭金等，還有事必躬親的成本，撒手掌柜的成本，隨著互聯網的發展，這些都可以得到一定程度的解決，苗圃經營者需學會利用此類工具，只有被透明，才能降低利息成本。